Text & Embedding Models(Hướng dẫnHướng dẫn cấu hình)
Mô hình text (chat, completion) và embedding (vector search) — tạo API Key để sử dụng
LFM2.5-Embedding-350M
LFM2.5-Embedding-350M của LiquidAI. Model embedding — tối đa 512 token mỗi đầu vào.
Llama Nemotron Embed VL 1B V2
Llama Nemotron Embed VL 1B V2 của NVIDIA. Model embedding — tối đa 131.072 token mỗi đầu vào. Bee hiện nhận đầu vào dạng chữ.
Nemotron 3 Embed 1B
Nemotron 3 Embed 1B của NVIDIA. Model embedding — tối đa 32.768 token mỗi đầu vào.
Embed V1 0.6B
Embed V1 0.6B của Perplexity. Model embedding — vector 1.024 chiều, tối đa 32.000 token mỗi đầu vào.
all-MiniLM-L12-v2
all-MiniLM-L12-v2 của Sentence Transformers. Model embedding — vector 384 chiều, tối đa 512 token mỗi đầu vào.
all-MiniLM-L6-v2
all-MiniLM-L6-v2 của Sentence Transformers. Model embedding — vector 384 chiều, tối đa 512 token mỗi đầu vào.
all-mpnet-base-v2
all-mpnet-base-v2 của Sentence Transformers. Model embedding — vector 768 chiều, tối đa 512 token mỗi đầu vào.
bge-base-en-v1.5
bge-base-en-v1.5 của BAAI. Model embedding — vector 768 chiều, tối đa 512 token mỗi đầu vào.
E5-Base-v2
E5-Base-v2 của Intfloat. Model embedding — vector 768 chiều, tối đa 512 token mỗi đầu vào.
GTE-Base
GTE-Base của Thenlper. Model embedding — vector 768 chiều, tối đa 512 token mỗi đầu vào.
multi-qa-mpnet-base-dot-v1
multi-qa-mpnet-base-dot-v1 của Sentence Transformers. Model embedding — vector 768 chiều, tối đa 512 token mỗi đầu vào.
paraphrase-MiniLM-L6-v2
paraphrase-MiniLM-L6-v2 của Sentence Transformers. Model embedding — vector 384 chiều, tối đa 512 token mỗi đầu vào.
bge-large-en-v1.5
bge-large-en-v1.5 của BAAI. Model embedding — vector 1.024 chiều, tối đa 512 token mỗi đầu vào.
bge-m3
bge-m3 của BAAI. Model embedding — vector 1.024 chiều, tối đa 8.194 token mỗi đầu vào.
E5-Large-v2
E5-Large-v2 của Intfloat. Model embedding — vector 1.024 chiều, tối đa 512 token mỗi đầu vào.
GTE-Large
GTE-Large của Thenlper. Model embedding — vector 1.024 chiều, tối đa 512 token mỗi đầu vào.
Multilingual-E5-Large
Multilingual-E5-Large của Intfloat. Model embedding — vector 1.024 chiều, tối đa 512 token mỗi đầu vào.
Qwen3 Embedding 8B
Qwen3 Embedding 8B của Qwen. Model embedding — vector 4.096 chiều, tối đa 32.768 token mỗi đầu vào.
GLM-4.5-Flash
Model văn bản miễn phí phiên bản cũ hơn của Z.AI. Hoàn toàn free, unlimited tokens.
GLM-4.7-Flash
Model văn bản miễn phí từ Z.AI, phù hợp cho chat và tạo nội dung. Hoàn toàn free, unlimited tokens.
Mercury Decide
Mercury Decide của Inception. Model ra quyết định — trả lời câu hỏi có kiểu (có/không, chọn một, chấm điểm) kèm xác suất thay vì sinh văn bản; dùng để phân loại, định tuyến, kiểm duyệt. Tính theo lượt; đầu ra miễn phí. Ngữ cảnh tối đa 32.768 token.
Span-01 Lite
Span-01 Lite của Respan. Model ra quyết định — trả lời câu hỏi có kiểu (có/không, chọn một, chấm điểm) kèm xác suất thay vì sinh văn bản; dùng để phân loại, định tuyến, kiểm duyệt. Chấm hành vi trong hội thoại: chỉ nhận câu hỏi có/không; state là chuỗi hoặc {input, output}. Tính theo lượt; đầu ra miễn phí.
Laguna S 2.1
Mô hình coding agent mới nhất của Poolside. Mạnh về sinh mã, sửa lỗi và suy luận trên codebase; hỗ trợ ngữ cảnh dài và gọi công cụ.
Laguna XS 2.1
Laguna XS 2.1 của Poolside. Ngữ cảnh 262K token; hỗ trợ gọi công cụ, suy luận.
LFM2.5-2.6B
LFM2.5-2.6B của LiquidAI. Ngữ cảnh 66K token; hỗ trợ gọi công cụ, suy luận.
Nemotron 3 Nano Omni
Nemotron 3 Nano Omni của NVIDIA. Ngữ cảnh 256K token; hỗ trợ gọi công cụ, suy luận, đọc ảnh, nghe âm thanh, xem video.
Nemotron 3.5 Lightning
Nemotron 3.5 Lightning của NVIDIA. Ngữ cảnh 1M token; hỗ trợ gọi công cụ, suy luận.
North Mini Code
North Mini Code của Cohere. Ngữ cảnh 256K token; hỗ trợ gọi công cụ, suy luận.
D1
D1 của LiquidAI. Model ra quyết định — trả lời câu hỏi có kiểu (có/không, chọn một, chấm điểm) kèm xác suất thay vì sinh văn bản; dùng để phân loại, định tuyến, kiểm duyệt. Tính theo lượt; đầu ra miễn phí. Ngữ cảnh tối đa 65.536 token.
Decider V1.1 27B
Decider V1.1 27B của Perplexity. Model ra quyết định — trả lời câu hỏi có kiểu (có/không, chọn một, chấm điểm) kèm xác suất thay vì sinh văn bản; dùng để phân loại, định tuyến, kiểm duyệt. Tính theo lượt; đầu ra miễn phí. Ngữ cảnh tối đa 262.144 token.
Span-01
Span-01 của Respan. Model ra quyết định — trả lời câu hỏi có kiểu (có/không, chọn một, chấm điểm) kèm xác suất thay vì sinh văn bản; dùng để phân loại, định tuyến, kiểm duyệt. Chấm hành vi trong hội thoại: chỉ nhận câu hỏi có/không; state là chuỗi hoặc {input, output}. Tính theo lượt; đầu ra miễn phí.
Clef Flash
Clef Flash của Cloudflare. Model ra quyết định — trả lời câu hỏi có kiểu (có/không, chọn một, chấm điểm) kèm xác suất thay vì sinh văn bản; dùng để phân loại, định tuyến, kiểm duyệt. Tính theo lượt; đầu ra miễn phí. Ngữ cảnh tối đa 65.536 token.
Classify-1
Classify-1 của ScaleDown. Model ra quyết định — trả lời câu hỏi có kiểu (có/không, chọn một, chấm điểm) kèm xác suất thay vì sinh văn bản; dùng để phân loại, định tuyến, kiểm duyệt. Tính theo lượt; đầu ra miễn phí. Ngữ cảnh tối đa 1.000.000 token.
Drex v1.5
Drex v1.5 của Nace.AI. Model ra quyết định — trả lời câu hỏi có kiểu (có/không, chọn một, chấm điểm) kèm xác suất thay vì sinh văn bản; dùng để phân loại, định tuyến, kiểm duyệt. Tính theo lượt; đầu ra miễn phí. Ngữ cảnh tối đa 131.072 token.
Clef
Clef của Cloudflare. Model ra quyết định — trả lời câu hỏi có kiểu (có/không, chọn một, chấm điểm) kèm xác suất thay vì sinh văn bản; dùng để phân loại, định tuyến, kiểm duyệt. Tính theo lượt; đầu ra miễn phí. Ngữ cảnh tối đa 65.536 token.
Jev 1.13
Jev 1.13 của TypeSafe. Model ra quyết định — trả lời câu hỏi có kiểu (có/không, chọn một, chấm điểm) kèm xác suất thay vì sinh văn bản; dùng để phân loại, định tuyến, kiểm duyệt. Tính theo lượt; đầu ra miễn phí. Ngữ cảnh tối đa 32.000 token.
Jev 1.14
Jev 1.14 của TypeSafe. Model ra quyết định — trả lời câu hỏi có kiểu (có/không, chọn một, chấm điểm) kèm xác suất thay vì sinh văn bản; dùng để phân loại, định tuyến, kiểm duyệt. Tính theo lượt; đầu ra miễn phí. Ngữ cảnh tối đa 262.144 token.
Kev 4B
Kev 4B của Jared Palmer. Model ra quyết định — trả lời câu hỏi có kiểu (có/không, chọn một, chấm điểm) kèm xác suất thay vì sinh văn bản; dùng để phân loại, định tuyến, kiểm duyệt. Tính theo lượt; đầu ra miễn phí. Ngữ cảnh tối đa 8.192 token.
Microsoft-Decision-1
Microsoft-Decision-1 của Microsoft. Model ra quyết định — trả lời câu hỏi có kiểu (có/không, chọn một, chấm điểm) kèm xác suất thay vì sinh văn bản; dùng để phân loại, định tuyến, kiểm duyệt. Tính theo lượt; đầu ra miễn phí. Ngữ cảnh tối đa 32.768 token.
Tev1 4B Experimental
Tev1 4B Experimental của Together. Model ra quyết định — trả lời câu hỏi có kiểu (có/không, chọn một, chấm điểm) kèm xác suất thay vì sinh văn bản; dùng để phân loại, định tuyến, kiểm duyệt. Tính theo lượt; đầu ra miễn phí. Ngữ cảnh tối đa 32.768 token.
Drex v2.0
Drex v2.0 của Nace.AI. Model ra quyết định — trả lời câu hỏi có kiểu (có/không, chọn một, chấm điểm) kèm xác suất thay vì sinh văn bản; dùng để phân loại, định tuyến, kiểm duyệt. Tính theo lượt; đầu ra miễn phí. Ngữ cảnh tối đa 131.072 token.
Text Embedding 3 Small
OpenAI embedding nhỏ gọn, hiệu quả. Chính xác cao cho RAG, tìm kiếm ngữ nghĩa chất lượng cao.
Text Embedding 3 Small
OpenAI embedding nhỏ gọn, hiệu quả. Chính xác cao cho RAG, tìm kiếm ngữ nghĩa chất lượng cao.
Dots3-Note Preview
Dots3-Note Preview của Dots Studio. Ngữ cảnh 512K token; hỗ trợ gọi công cụ, suy luận, đọc ảnh.
Nemotron 3 Super
Mô hình 120B dòng Nemotron của NVIDIA, tối ưu cho suy luận và các tác vụ đòi hỏi độ chính xác cao. Hỗ trợ ngữ cảnh lớn, phù hợp công việc kỹ thuật, phân tích và lập trình.
Qwen3 Embedding 4B
Qwen3 Embedding 4B của Qwen. Model embedding — vector 2.560 chiều, tối đa 32.768 token mỗi đầu vào.
voyage-4-lite
voyage-4-lite của Voyage AI. Model embedding — vector 1.024 chiều, tối đa 32.000 token mỗi đầu vào.
rerank-2.5-lite
rerank-2.5-lite của Voyage AI. Model xếp hạng lại (rerank) — chấm điểm mức liên quan của từng tài liệu với câu hỏi, dùng sau bước tìm bằng embedding (RAG). Tính theo token đầu vào (câu hỏi × số tài liệu + tài liệu). Tối đa 32.000 token mỗi cặp câu hỏi–tài liệu.
rerank-3-lite
rerank-3-lite của Voyage AI. Model xếp hạng lại (rerank) — chấm điểm mức liên quan của từng tài liệu với câu hỏi, dùng sau bước tìm bằng embedding (RAG). Tính theo token đầu vào (câu hỏi × số tài liệu + tài liệu). Tối đa 32.000 token mỗi cặp câu hỏi–tài liệu.
Nemotron 3 Ultra
Nemotron 3 Ultra của NVIDIA. Ngữ cảnh 1M token; hỗ trợ gọi công cụ, suy luận.
Solar Decide
Solar Decide của Upstage. Model ra quyết định — trả lời câu hỏi có kiểu (có/không, chọn một, chấm điểm) kèm xác suất thay vì sinh văn bản; dùng để phân loại, định tuyến, kiểm duyệt. Tính theo lượt; đầu ra miễn phí. Ngữ cảnh tối đa 524.288 token.
Solar Decide Flash
Solar Decide Flash của Upstage. Model ra quyết định — trả lời câu hỏi có kiểu (có/không, chọn một, chấm điểm) kèm xác suất thay vì sinh văn bản; dùng để phân loại, định tuyến, kiểm duyệt. Tính theo lượt; đầu ra miễn phí. Ngữ cảnh tối đa 524.288 token.
GPT-6 Luna Decisions
GPT-6 Luna Decisions của OpenAI. Model ra quyết định — trả lời câu hỏi có kiểu (có/không, chọn một, chấm điểm) kèm xác suất thay vì sinh văn bản; dùng để phân loại, định tuyến, kiểm duyệt. Tính theo lượt; đầu ra miễn phí. Ngữ cảnh tối đa 1.050.000 token.
Clef Omni
Clef Omni của Cloudflare. Model ra quyết định — trả lời câu hỏi có kiểu (có/không, chọn một, chấm điểm) kèm xác suất thay vì sinh văn bản; dùng để phân loại, định tuyến, kiểm duyệt. Tính theo lượt; đầu ra miễn phí. Ngữ cảnh tối đa 65.536 token.
Embed V1 4B
Embed V1 4B của Perplexity. Model embedding — vector 2.560 chiều, tối đa 32.000 token mỗi đầu vào.
GPT-OSS 120B
Suy luận logic sắc bén, giỏi toán và phân tích chuyên sâu
Cheap Model
Quay ngẫu nhiên một model trong nhóm tiết kiệm của Beeknoee. Không chọn được model cụ thể và chất lượng thay đổi theo từng lượt — model thực tế đã phục vụ được trả về trong trường "model" của response. Hợp cho việc nháp, thử prompt và tác vụ đơn giản, không dùng cho việc quan trọng. Miễn phí với gói Basic và Advanced+.
rerank-2.5
rerank-2.5 của Voyage AI. Model xếp hạng lại (rerank) — chấm điểm mức liên quan của từng tài liệu với câu hỏi, dùng sau bước tìm bằng embedding (RAG). Tính theo token đầu vào (câu hỏi × số tài liệu + tài liệu). Tối đa 32.000 token mỗi cặp câu hỏi–tài liệu.
rerank-3
rerank-3 của Voyage AI. Model xếp hạng lại (rerank) — chấm điểm mức liên quan của từng tài liệu với câu hỏi, dùng sau bước tìm bằng embedding (RAG). Tính theo token đầu vào (câu hỏi × số tài liệu + tài liệu). Tối đa 32.000 token mỗi cặp câu hỏi–tài liệu.
voyage-4
voyage-4 của Voyage AI. Model embedding — vector 1.024 chiều, tối đa 32.000 token mỗi đầu vào.
Text Embedding 3 Large
OpenAI embedding model mạnh nhất, 3072 dimensions. Hỗ trợ RAG chất lượng cao.
Text Embedding 3 Large
OpenAI embedding model mạnh nhất, 3072 dimensions. Hỗ trợ RAG chất lượng cao.
Gemma 4 31B
Google Gemma 4 31B Instruct — model mã nguồn mở mạnh nhất của Google, hỗ trợ vision và context 128K. Route qua OpenRouter.
Gemini Embedding 001
Google embedding mới nhất, 3072 dimensions. Hỗ trợ 100+ ngôn ngữ, top MTEB Multilingual.
Mistral Embed 2312
Mistral Embed 2312 của Mistral. Model embedding — vector 1.024 chiều, tối đa 8.192 token mỗi đầu vào.
Text Embedding Ada 002
Text Embedding Ada 002 của OpenAI. Model embedding — vector 1.536 chiều, tối đa 8.192 token mỗi đầu vào.
Rerank v3.5
Rerank v3.5 của Cohere. Model xếp hạng lại (rerank) — chấm điểm mức liên quan của từng tài liệu với câu hỏi, dùng sau bước tìm bằng embedding (RAG). Tính theo lượt tìm: 1 lượt = 1 câu hỏi + tối đa 100 tài liệu. Tối đa 4.096 token mỗi cặp câu hỏi–tài liệu.
voyage-4-large
voyage-4-large của Voyage AI. Model embedding — vector 1.024 chiều, tối đa 32.000 token mỗi đầu vào.
voyage-code-4
voyage-code-4 của Voyage AI. Model embedding — vector 1.024 chiều, tối đa 32.000 token mỗi đầu vào.
voyage-multimodal-3.5
voyage-multimodal-3.5 của Voyage AI. Model embedding — vector 1.024 chiều, tối đa 32.000 token mỗi đầu vào. Bee hiện nhận đầu vào dạng chữ.
Gemini Embedding 2
Multimodal embedding — 3,072 dimensions, 8K context, MRL support. Text, images, video, audio, PDF. GA phiên bản chính thức.
Codestral Embed 2505
Codestral Embed 2505 của Mistral. Model embedding — vector 1.536 chiều, tối đa 8.192 token mỗi đầu vào.
Qwen3 Reranker 8B
Qwen3 Reranker 8B của Qwen. Model xếp hạng lại (rerank) — chấm điểm mức liên quan của từng tài liệu với câu hỏi, dùng sau bước tìm bằng embedding (RAG). Tính theo token đầu vào (câu hỏi × số tài liệu + tài liệu). Tối đa 40.960 token mỗi cặp câu hỏi–tài liệu.
Rerank 4 Fast
Rerank 4 Fast của Cohere. Model xếp hạng lại (rerank) — chấm điểm mức liên quan của từng tài liệu với câu hỏi, dùng sau bước tìm bằng embedding (RAG). Tính theo lượt tìm: 1 lượt = 1 câu hỏi + tối đa 100 tài liệu. Tối đa 32.768 token mỗi cặp câu hỏi–tài liệu.
Gemini 3.5 Flash Lite
Google Gemini 3.5 Flash-Lite — bản nhanh nhất, chi phí thấp nhất của dòng 3.5, hợp tác vụ khối lượng lớn. Context 1M tokens. Cung cấp qua Beeknoee, tính tiền theo lượt.
Gemini 3.5 Flash
Google Gemini 3.5 Flash — mô hình mới nhất từ Google (19/05/2026). Hiệu năng cao cho coding và agentic tasks. Context 1M tokens. Cung cấp qua Beeknoee với giá tối ưu.
Rerank 4 Pro
Rerank 4 Pro của Cohere. Model xếp hạng lại (rerank) — chấm điểm mức liên quan của từng tài liệu với câu hỏi, dùng sau bước tìm bằng embedding (RAG). Tính theo lượt tìm: 1 lượt = 1 câu hỏi + tối đa 100 tài liệu. Tối đa 32.768 token mỗi cặp câu hỏi–tài liệu.
Gemini 2.5 Flash Lite
Mô hình AI tiên tiến
Gemini 2.5 Flash Lite
Model rẻ nhất của Gemini 2.5
Claude Haiku 5.5
Claude Haiku 5.5 — model nhỏ, nhanh và rẻ nhất của Anthropic (kế nhiệm Haiku 4.5) cho việc khối lượng lớn: tóm tắt, subagent, duyệt web, lập trình. Context 1M tokens, output tối đa 128K, hỗ trợ suy luận. Tính theo token, cung cấp qua Beeknoee.
Claude Haiku 5.5 (Anthropic)
Claude Haiku 5.5 — model nhỏ, nhanh và rẻ nhất của Anthropic (kế nhiệm Haiku 4.5) cho việc khối lượng lớn: tóm tắt, subagent, duyệt web, lập trình. Context 1M tokens, output tối đa 128K, hỗ trợ suy luận. Trực tiếp từ Anthropic.
GPT-6 Luna
GPT-6 Luna — bản nhanh và tiết kiệm nhất dòng GPT-6, tối ưu cho khối lượng lớn và tác vụ cần phản hồi nhanh. Context 1,05M tokens, max output 128K. Hỗ trợ vision, PDF, tool calling, reasoning.
GPT-6 Luna
GPT-6 Luna (OpenAI chính chủ) — bản nhanh, tiết kiệm cho khối lượng lớn. Context 1,05M tokens, max output 128K.
GPT-6 Luna
GPT-6 Luna (OpenAI) qua OpenRouter — bản nhanh, tiết kiệm nhất dòng GPT-6, context 1,05M, nhận ảnh và file; máy tự chọn provider và tự chỉnh ưu đãi theo giá vốn.
GLM 5.3 Flash
Suy luận nhanh, đa phương thức, phản hồi gần như tức thì. Lựa chọn đáng tiền khi bạn cần tốc độ nhưng không muốn đánh đổi độ chính xác.
GLM 5.3 Flash
GLM 5.3 Flash (Z.ai) — model suy luan nhanh, gia re, cua so 1,05 trieu token, nhan anh. Truoc day ra mat an danh voi ten Ox Alpha.
Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash (Google) — the he moi nhat, nhanh va re, cua so 1 trieu token, nhan anh/PDF/audio.
Claude Sonnet 5
Claude Sonnet 5 — cân bằng tốt nhất giữa tốc độ và trí tuệ của Anthropic, chất lượng coding/agentic gần Opus với giá Sonnet. Context 1M tokens, output tối đa 128K, adaptive thinking. Cung cấp qua Beeknoee, tính tiền theo lượt.
DeepSeek V4 Flash Fast
DeepSeek V4 Flash Fast — ban toi uu toc do, cua so 1 trieu token.
DeepSeek V4 Flash (0731)
Bản nhanh và rẻ của DeepSeek V4, phù hợp chat app, support bot, scale lớn.
DeepSeek V4 Flash 0731
Bản dựng 0731 đã được tinh chỉnh ổn định, cho chất lượng cao ở mức chi phí rất dễ chịu. Phù hợp khi bạn cần chạy khối lượng lớn mà vẫn muốn câu trả lời gọn gàng, đúng trọng tâm.
Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.8 — mô hình mạnh nhất thế hệ mới của Anthropic. Hỗ trợ thinking, vision, coding.
Claude Opus 5
Claude Opus 5 — model mạnh nhất của Anthropic cho agentic coding và tác vụ doanh nghiệp. Context 1M tokens, output tối đa 128K, adaptive thinking. Cung cấp qua Beeknoee, tính tiền theo lượt.
GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna — bản tiết kiệm nhất dòng GPT-5.6, tối ưu cho khối lượng lớn. Context 1M tokens, max output 128K. Hỗ trợ vision, PDF, tool calling, reasoning.
GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna (OpenAI chính chủ) — bản tiết kiệm cho khối lượng lớn. Context 1M tokens, max output 128K.
GPT-5.6 Luna
Chất lượng cao, tốc độ nhanh, ổn định qua hàng nghìn lượt gọi liên tiếp. Đang được ưu đãi sâu nhất trong nhóm GPT-5.6 — lựa chọn đáng cân nhắc nhất nếu bạn chạy khối lượng lớn.
GPT-5.4 Nano
Model siêu nhẹ, giá thấp nhất dòng 5.4 — tối ưu cho tác vụ đơn giản, batch processing
GPT-5.4 Nano
Model siêu nhẹ, giá thấp nhất dòng 5.4 — tối ưu cho tác vụ đơn giản, batch processing
DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek V4.1 Flash — bản Flash mới nhất, cửa sổ 1 triệu token, nhận ảnh đầu vào và có chế độ suy luận. Nhanh, rẻ, phù hợp chat app và bot hỗ trợ ở quy mô lớn.
DeepSeek V4.1 Flash
Cửa sổ 1 triệu token, nhận ảnh, có chế độ suy luận bật tắt theo nhu cầu — một model lo gần như trọn bộ. Chất lượng cao với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các lựa chọn tương đương.
Minimax M3
MiniMax M3 — LLM đa phương thức (text/ảnh/video), context 1M token, Sparse Attention tối ưu chi phí ở context dài; mạnh reasoning + agentic/coding.
MiniMax-M2.5
Model đa năng thế hệ mới của MiniMax với khả năng coding, reasoning và xử lý context dài. Hiệu năng cạnh tranh với GPT-5 và Claude Sonnet, giá cực kỳ hợp lý.
MiniMax-M2.7
Model mạnh của MiniMax, tối ưu agent task, coding, long context, productivity workflow.
Solar Pro 4
Gọn, nhanh, chi phí thấp. Hợp những việc lặp đi lặp lại như phân loại, tóm tắt, trích xuất — nơi mỗi mili giây và mỗi đồng đều nhân lên theo khối lượng.
Qwen 3.7 Plus
Qwen 3.7 Plus — bản cân bằng giá/hiệu năng của Alibaba, nhận cả văn bản lẫn hình ảnh. Context 1 triệu token, output tối đa 131K, hỗ trợ tool calling, extended reasoning và prompt caching. Rẻ hơn Qwen 3.5 Plus ở cả input lẫn output.
Gemini 3.1 Flash Lite
Mô hình AI tiên tiến
Gemini 3.1 Flash lite
Model Gemini 3.1 cân bằng tốc độ và chất lượng
DeepSeek V4 Flash Vision
DeepSeek V4 Flash Vision (thu nghiem) — nhan anh, cua so 1 trieu token. Ban thu nghiem, nguon co the ngung bat cu luc nao.
DeepSeek V4 Flash Vision
Đọc được ảnh, biểu đồ và ảnh chụp màn hình rồi trả lời bằng chữ, chất lượng cao trong tầm giá. Bản thử nghiệm nên chi phí rất thấp — đáng để dựng thử tính năng thị giác trước khi cam kết lâu dài.
MiMo-V2.5
MiMo-V2.5 — model omnimodal của Xiaomi (MoE 310B, ~15B active). Hiểu text, ảnh, video và âm thanh trong cùng một lượt. Context 1M tokens, output tối đa 128K. Hỗ trợ tool calling, structured output, deep thinking và web search.
MiMo-V2.5
Chất lượng cao ở mức giá rất dễ tiếp cận, phản hồi nhanh và ổn định. Lựa chọn tốt cho các tác vụ lặp lại với khối lượng lớn.
Gemini 2.5 Flash
Mô hình AI tiên tiến
Gemini 2.5 Flash
Model Flash 2.5 cân bằng giá và hiệu năng
Gemini 3.5 Flash Lite
Google Gemini 3.5 Flash-Lite — bản nhanh nhất, chi phí thấp nhất của dòng 3.5, hợp tác vụ khối lượng lớn. Context 1M tokens. Cung cấp qua Beeknoee, tính tiền theo lượt.
Gemini 3.5 Flash Lite
Google Gemini 3.5 Flash-Lite — gọi trực tiếp API chính chủ Google, tính theo token. Context 1M tokens.
Grok Build 0.1 (xAI)
Grok Build 0.1 — model chuyên biệt cho agentic coding. Context 256K, max output 256K. Trực tiếp từ xAI.
qwen3-coder-next
Qwen3 Coder Next — Mô hình AI lập trình của Alibaba Cloud, cân bằng giữa hiệu suất và chi phí.
Grok 4.20 Multi-Agent (xAI)
Grok 4.20 Multi-Agent — chuyên biệt cho multi-agent orchestration. Context 1M. Trực tiếp từ xAI.
Grok 4.20 Non-Reasoning (xAI)
Grok 4.20 Non-Reasoning — nhanh, không thinking overhead, phù hợp Q&A thông thường. Context 1M. Trực tiếp từ xAI.
Grok 4.20 Reasoning (xAI)
Grok 4.20 Reasoning — tối ưu cho logic phức tạp, toán, phân tích khoa học. Context 1M. Trực tiếp từ xAI.
Grok 4.3 (xAI)
Grok 4.3 — model flagship của xAI. Context 1M, reasoning luôn bật, hỗ trợ text/image/video. Trực tiếp từ xAI.
MiMo-V2.5 Pro
Bản nâng cao cho bài toán nhiều bước: phân tích, lập luận, rồi mới kết luận. Chất lượng cao nhưng chi phí vẫn thấp, chạy thử thoải mái trước khi đưa vào sản phẩm thật.
Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash (Google) — ban tinh theo token, giam gia theo goi.
DeepSeek V4 Pro
Bản mạnh nhất dòng V4, reasoning cao, coding mạnh, phù hợp task khó.
GPT-5.4 Mini
Model nhỏ gọn với hiệu năng cao, giá cực rẻ — phù hợp cho tasks hàng ngày
GPT-5.4 Mini
Model nhỏ gọn với hiệu năng cao, giá cực rẻ — phù hợp cho tasks hàng ngày
GPT-5.4 Mini
Bản rút gọn của dòng GPT-5.4: nhanh, nhẹ, chi phí thấp nhưng vẫn giữ chất lượng cao trong các tác vụ hằng ngày. Hợp cho chatbot, tóm tắt, phân loại — những việc chạy liên tục cả ngày.
DeepSeek V4 Pro 0813
Bản Pro dành cho những việc cần chắc tay: phân tích dài, lập luận nhiều bước, viết kỹ thuật. Chất lượng cao, giữ mạch tốt qua hội thoại dài mà chi phí vẫn nhẹ hơn nhiều so với nhóm cùng hạng.
GLM 5.2
GLM 5.2 (Z.AI) phục vụ qua ZenMux gateway. Reasoning + coding mạnh.
GLM 5.3
GLM 5.3 (Z.AI) — bản chủ lực cho lập trình dài hơi, tác tử và dự án phức tạp. Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token.
GLM 5.3
Model suy luận lớn của Z.AI cho kỹ thuật phần mềm và tác vụ agent dài hơi, ngữ cảnh 1M token, gọi công cụ ổn định. Hợp với lập trình, phân tích sâu và quy trình tự động nhiều bước.
Claude Haiku 4.5
Model nhanh nhất và rẻ nhất của Claude
Claude Haiku 4.5 (Anthropic)
Claude Haiku 4.5 — nhanh, rẻ, hiệu quả. Trực tiếp từ Anthropic.
Grok 4.5 (xAI)
Grok 4.5 — model thông minh và nhanh nhất của xAI (ra mắt 08/07/2026), tối ưu cho coding, agentic tasks và knowledge work. Context 500K tokens. Hỗ trợ vision, tool calling, reasoning.
Grok 4.6 (xAI)
Grok 4.6 (xAI) — the he moi nhat, manh ve tac tu dai hoi, lap trinh va nghien cuu. Cua so ngu canh 500K token, nhan anh.
Qwen 3.8 Max
Qwen 3.8 Max — model mạnh nhất họ Qwen tính đến 08/2026 (MoE 2.4 nghìn tỷ tham số, 95 tỷ active). Suy luận phức tạp, hiểu hình ảnh, coding và agentic. Context 1 triệu token, output tối đa 131K, ngân sách reasoning tới 262K.
Claude Fable 5
Claude Fable 5 — model mạnh nhất của Anthropic, dành cho suy luận khó nhất và tác vụ agentic dài hơi. Context 1 triệu token, output tối đa 128K. Suy luận luôn bật (không tắt được), có vision và đọc PDF. Cung cấp qua Beeknoee, tính tiền theo lượt.
Gemini 3.5 Flash
Google Gemini 3.5 Flash — mô hình mới nhất từ Google (19/05/2026). Hiệu năng cao cho coding và agentic tasks. Context 1M tokens. Cung cấp qua Beeknoee với giá tối ưu.
Gemini 3.5 Flash
Google Gemini 3.5 Flash — gọi trực tiếp API chính chủ Google. Giá gốc, không qua proxy. Context 1M tokens.
Gemini 2.5 Pro
Mô hình AI tiên tiến
Gemini 2.5 Pro
Model Pro thế hệ 2.5, mạnh về reasoning
Claude Sonnet 5.5
Claude Sonnet 5.5 — model Sonnet mới nhất của Anthropic (kế nhiệm Sonnet 5) cho công việc hằng ngày: xây tính năng, sửa lỗi, viết và rà soát mã. Context 1M tokens, output tối đa 128K, hỗ trợ suy luận. Tính theo token, cung cấp qua Beeknoee.
Claude Sonnet 5.5 (Anthropic)
Claude Sonnet 5.5 — model Sonnet mới nhất của Anthropic (kế nhiệm Sonnet 5) cho công việc hằng ngày: xây tính năng, sửa lỗi, viết và rà soát mã. Context 1M tokens, output tối đa 128K, hỗ trợ suy luận. Lấy trực tiếp từ Anthropic.
GPT-6 Sol
GPT-6 Sol — bản cao cấp tối ưu chi phí của dòng GPT-6 (dưới Astra, trên Luna), mạnh cho công việc chuyên môn, lập trình và tác vụ agent. Context 1,05M tokens, max output 128K. Hỗ trợ vision, PDF, tool calling, reasoning.
GPT-6 Sol
GPT-6 Sol (OpenAI chính chủ) — bản cao cấp tối ưu chi phí của dòng GPT-6. Context 1,05M tokens, max output 128K.
GPT-6 Sol
GPT-6 Sol (OpenAI) qua OpenRouter — bản cao cấp tối ưu chi phí của dòng GPT-6, context 1,05M, nhận ảnh và file; máy tự chọn provider và tự chỉnh ưu đãi theo giá vốn.
Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro Preview - phien ban preview moi nhat
Gemini 3.1 Pro Preview
Mô hình AI tiên tiến
GPT-5.6 Terra
GPT-5.6 Terra — cân bằng hiệu năng/chi phí của dòng GPT-5.6. Context 1M tokens, max output 128K. Hỗ trợ vision, PDF, tool calling, reasoning.
GPT-5.6 Terra
GPT-5.6 Terra (OpenAI chính chủ) — cân bằng hiệu năng/chi phí. Context 1M tokens, max output 128K.
GPT-5.6 Terra
Chất lượng cao, thiên về những việc cần nghĩ kỹ hơn là trả lời cho nhanh. Giữ mạch logic tốt qua hội thoại dài và các tác vụ nhiều bước.
GPT-5.4
Mô hình flagship mới nhất của OpenAI, hợp nhất dòng GPT và Codex. Hỗ trợ suy luận, computer-use, và giảm ảo giác AI.
GPT-5.4
Mô hình flagship mới nhất của OpenAI, hợp nhất dòng GPT và Codex. Hỗ trợ suy luận, computer-use, và giảm ảo giác AI.
Claude Sonnet 4.6
Model cân bằng giữa giá và hiệu năng
Claude Sonnet 4.6 (Anthropic)
Claude Sonnet 4.6 — trực tiếp từ Anthropic. Mô hình cân bằng giữa hiệu năng và chi phí.
Claude Sonnet 5
Claude Sonnet 5 — cân bằng tốt nhất giữa tốc độ và trí tuệ của Anthropic, chất lượng coding/agentic gần Opus với giá Sonnet. Context 1M tokens, output tối đa 128K, adaptive thinking. Cung cấp qua Beeknoee, tính tiền theo lượt.
Claude Sonnet 5 (Anthropic)
Claude Sonnet 5 — model Sonnet mới nhất của Anthropic, chất lượng coding/agentic gần Opus với giá Sonnet. Context 1M tokens, output tối đa 128K. Adaptive thinking mặc định.
Kimi K3
Moonshot Kimi K3 — MoE 2,8 nghìn tỷ tham số, thị giác gốc, suy luận luôn bật, ngữ cảnh 1 triệu token.
Claude Opus 5.5
Claude Opus 5.5 — model flagship mới nhất của Anthropic (kế nhiệm Opus 5) cho suy luận khó, lập trình và tác vụ agent dài hơi. Context 1M tokens, output tối đa 128K, adaptive thinking. Tính theo token, cung cấp qua Beeknoee.
Claude Opus 5.5 (Anthropic)
Claude Opus 5.5 — model flagship mới nhất của Anthropic cho suy luận khó, lập trình và tác vụ agent dài hơi. Context 1M tokens, output tối đa 128K, adaptive thinking. Lấy trực tiếp từ Anthropic.
GPT-5.6 Sol
GPT-5.6 Sol — bản mạnh nhất dòng GPT-5.6 (frontier). Context 1M tokens, max output 128K. Hỗ trợ vision, PDF, tool calling, reasoning.
GPT-5.6 Sol
GPT-5.6 Sol (OpenAI chính chủ) — bản mạnh nhất dòng GPT-5.6. Context 1M tokens, max output 128K.
GPT-5.6 Sol
Chất lượng cao, cân bằng tốt giữa tốc độ và chiều sâu câu trả lời. Phù hợp cho phần lớn công việc thường ngày: viết nội dung, hỗ trợ khách hàng, xử lý dữ liệu văn bản.
Claude Opus 4.6
Model mạnh nhất của Claude, xuất sắc về coding
Claude Opus 4.6 Thinking
Model mạnh nhất của Claude, xuất sắc về coding
Claude Opus 4.7
Model flagship mới nhất của Anthropic, xuất sắc mọi tác vụ: coding, reasoning, creative writing.
Claude Opus 4.7 (Anthropic)
Claude Opus 4.7 — mô hình mạnh nhất của Anthropic. Trực tiếp từ nhà cung cấp.
Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.8 — mô hình mạnh nhất thế hệ mới của Anthropic. Hỗ trợ thinking, vision, coding.
Claude Opus 4.8 (Anthropic)
Claude Opus 4.8 — mô hình mạnh nhất thế hệ mới của Anthropic. Trực tiếp từ nhà cung cấp.
Claude Opus 5
Claude Opus 5 — model mạnh nhất của Anthropic cho agentic coding và tác vụ doanh nghiệp. Context 1M tokens, output tối đa 128K, adaptive thinking. Cung cấp qua Beeknoee, tính tiền theo lượt.
Claude Opus 5 (Anthropic)
Claude Opus 5 — model mạnh nhất của Anthropic cho agentic coding và tác vụ doanh nghiệp. Context 1M tokens, output tối đa 128K, adaptive thinking. Lấy trực tiếp từ nhà cung cấp.
GPT-5.5
Model frontier mới nhất của OpenAI, hỗ trợ reasoning với nhiều mức effort. Context 1M tokens, vision, function calling, structured output.
GPT-5.5
Model frontier mới nhất của OpenAI, hỗ trợ reasoning với nhiều mức effort. Context 1M tokens, vision, function calling, structured output.
Claude Fable 5
Claude Fable 5 — model mạnh nhất của Anthropic, dành cho suy luận khó nhất và tác vụ agentic dài hơi. Context 1 triệu token, output tối đa 128K. Suy luận luôn bật (không tắt được), có vision và đọc PDF. Cung cấp qua Beeknoee, tính tiền theo lượt.
Claude Fable 5 (Anthropic)
Claude Fable 5 — model mạnh nhất phát hành rộng rãi của Anthropic (Claude 5), context 1M token, output tối đa 128k; hỗ trợ ảnh + PDF + extended reasoning, tối ưu cho tác vụ agentic dài hơi.
GPT-6 Astra
Flagship thế hệ mới: cửa sổ 1 triệu token, đọc được cả ảnh lẫn tệp, đủ sức ôm trọn một tài liệu dài hay cả codebase trong một lượt. Mạnh nhất trong danh mục hiện tại.
GPT-5.5 Pro
Model cao cấp nhất của OpenAI, sử dụng nhiều compute hơn để suy nghĩ sâu và cho kết quả chính xác hơn. Phù hợp cho các tác vụ phức tạp.
GPT-5.5 Pro
Model cao cấp nhất của OpenAI, sử dụng nhiều compute hơn để suy nghĩ sâu và cho kết quả chính xác hơn. Phù hợp cho các tác vụ phức tạp.
